Genel

Arçelik, veriye dayalı organizasyon dönüşümü için AWS'yi seçti

"Arçelik, kendini küresel ölçekte veri odaklı bir organizasyona dönüştürmek için dünyanın önde gelen bulut hizmetinin performansından faydalanan, üretim sektöründe lider bir şirket"

Arçelik, veriye dayalı organizasyon dönüşümü için AWS'yi seçti
16-09-2020 14:11

Amazon.com şirketi olan Amazon Web Services (AWS), Arçelik'in tüm operasyonlarında makine öğrenimi (ML) ve analitik için bulut sağlayıcısı olarak AWS'yi seçtiğini duyurdu.

Amazon Türkiye'den yapılan açıklamaya göre, Beko ve Grundig dahil olmak üzere 12 global markaya sahip olan Arçelik, kendisini veriye dayalı bir organizasyona dönüştürmek, gelişmiş müşteri deneyimi sağlamak, yeni hizmetler geliştirmek ve neredeyse 150 ülkede yürüttüğü operasyonlarında maliyetleri düşürmek için AWS hizmetlerini tercih ediyor.

Arçelik, AWS'nin analitik, bilgi işlem, veritabanı hizmetleri, nesnelerin interneti (IoT), makine öğrenimi (ML) ve depolama hizmetlerini kullanıyor. Bu sayede kuruluşu genelinde daha derin görünürlük kazanıyor. Böylece üretim ve kalite kontrol ile ilgili süreçleri optimize etmesinin yanı sıra müşteri hizmetlerinden üretime kadar tüm iş segmentlerinde verimliliği artırıyor.

Arçelik, AWS desteği ile şirket genelinde bir analitik ve makine öğrenimi hareketi başlatıyor. Bu hareket kapsamında tedarik zinciri, bakım, üretim, kalite kontrol ve satış operasyonlarından veriler toplanıp inceleniyor. Bu sayede müşteri memnuniyeti oranlarını değerlendirmek, büyümeyi tahmin etmek ve envanteri yönetmek amacıyla öngörüsel bilgiler elde ediliyor.

Arçelik, AWS Lake Formation yardımıyla Amazon Simple Storage Service'e (Amazon S3) verisini hızlıca koymak, kataloğunu çıkarmak, gerektiğinde temizlemek ve korumak için AWS Glue'yu kullandı, diğer bir deyişle programına bir Data Lake oluşturarak başladı. Arçelik'teki bütün iş birimlerinin Amazon SageMaker'in güç verdiği yeni ML çözümlerini besleyen bu Data Lake'e erişimi bulunuyor.

Şirket, milyonlarca çağrı merkezi sorusunu ve servis taleplerindeki anonim verileri incelemek için ML'den yararlanarak saha teknisyenlerinin envanterlerini daha iyi yönetmelerine ve bakım sırasında gerekli araç ve parçaları önceden tahmin edebilmelerine olanak tanıyor.

Arçelik ayrıca, "Kalite Zekası" çözümlerini desteklemek için Amazon SageMaker BlazingText'i, yani word2vec ve metin sınıflandırmasının yüksek derecede optimize uygulamalarını sunan bir algoritmayı da kullanıyor.

Kaynak: AA
.
dikGAZETE.com

SİZİN DÜŞÜNCELERİNİZ?
TÜRKİYE GÜNDEMİ
BUNLAR DA İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
ÇOK OKUNAN HABERLER